为响应学校“双一流”建设号召，71886a必赢高度重视研究生学术能力提升，积极支持学生走出去，提高学院及学科影响力。6月15日下午，71886a必赢研究生杨雅娴同学和任晓露同学受邀于河南新乡参与2024年中国科技情报学会健康信息学专业委员会学术年会，参会聆听并汇报论文。

研究生杨雅娴关于《基于KG-LLM增强检索的虚假健康信息识别研究》的论文，展示了其与导师吴金红教授的研究成果。在良莠不齐的虚假健康信息带来的巨大危害背景下，该研究以知识图谱为领域知识与LLM相结合，构建了一种基于大语言模型和知识图谱的健康信息识别模型KG-LLM。在与机器学习模型进行对比验证后发现：该模型不仅可以消除LLM出现的幻觉等问题，也在识别任务中展现出了出色的能力，提高了健康信息识别的准确性。

研究生任晓露的论文题目为《基于COT_RAG的大语言模型在虚假健康信息识别中的应用研究》，同样是与导师吴金红教授的研究成果，论文将大语言模型、思维链和知识图谱结合应用于虚假健康信息识别上，探究了思维链与知识图谱对大语言模型的幻觉作用以及将大语言模型的隐性知识与知识图谱的显性知识结合对虚假健康信息识别的作用。通过实验一步步完善提示后，计算精确率和F1值等指标后与机器学习方法对比，结果发现经过思维链和知识图谱增益的大语言模型能够较准确的识别虚假健康信息并给出合理的解释。